言語（語彙・読解）
★★★ 難しい
34 / 45 問
QUESTION #488
次の文章を読み、設問に答えよ。
【文章】
意思決定の場面において、「データに基づく判断」はしばしば客観性の担保として称賛される。しかし、データそのものは中立ではない。何を測定し、何を測定しないかという選択、データ収集の方法や対象範囲、そして分析に使用するモデルの前提—これらすべてが、人間の判断や価値観によって規定されている。
歴史的な例を見ると、20世紀初頭に隆盛した優生学は、「科学的データ」を根拠に人種間の知能差を主張したが、その測定方法自体に人種的バイアスが内包されていた。データが「科学的」に見えることが、内包するバイアスを見えにくくしたのである。
現代においても、採用選考に使われるAIアルゴリズムが特定の属性の候補者を不当に低く評価するケースが報告されており、訓練データに含まれる歴史的偏見がアルゴリズムを通じて再生産されることが確認されている。
データを活用することと、データを批判的に吟味することは、相互に排他的ではない。データリテラシーの真の意味は、データを読む能力ではなく、データが「何を語らないか」を問う能力を含んでいる。
【設問】
この文章の論旨を最もよく表した一文はどれか。
【文章】
意思決定の場面において、「データに基づく判断」はしばしば客観性の担保として称賛される。しかし、データそのものは中立ではない。何を測定し、何を測定しないかという選択、データ収集の方法や対象範囲、そして分析に使用するモデルの前提—これらすべてが、人間の判断や価値観によって規定されている。
歴史的な例を見ると、20世紀初頭に隆盛した優生学は、「科学的データ」を根拠に人種間の知能差を主張したが、その測定方法自体に人種的バイアスが内包されていた。データが「科学的」に見えることが、内包するバイアスを見えにくくしたのである。
現代においても、採用選考に使われるAIアルゴリズムが特定の属性の候補者を不当に低く評価するケースが報告されており、訓練データに含まれる歴史的偏見がアルゴリズムを通じて再生産されることが確認されている。
データを活用することと、データを批判的に吟味することは、相互に排他的ではない。データリテラシーの真の意味は、データを読む能力ではなく、データが「何を語らないか」を問う能力を含んでいる。
【設問】
この文章の論旨を最もよく表した一文はどれか。
「論旨を最もよく表した一文」は、文章の核心的な主張を過大でも過小でもなく正確に表している選択肢。極端な表現（「すべて不正確」「必ず解決できる」）は誤りのサイン。
解説
文章全体の主張は「データは中立ではなく、人間の価値観が介在する」「科学的に見えることがバイアスを見えにくくする」「データを批判的に吟味することが真のリテラシー」という流れであり、(B)がこれを最も正確に要約している。
(A)「依存を減らすべき」とは述べていない。「データを活用することと批判的に吟味することは排他的ではない」と述べており、活用否定ではない。
(C)文章は「訓練データに含まれる歴史的偏見が再生産される」と述べており、単純な「データ収集の改善」で解決できるという楽観的な主張はしていない。
(D)「適切な手続きを踏めば中立性は保たれる」は文章の主旨と逆。「何を測定するかという選択自体が価値観によって規定される」と述べている。
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